인공지능으로 흑백영화 채색하기

https://github.com/jantic/DeOldify

해당 링크를 참고했다.

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git clone https://github.com/jantic/DeOldify.git DeOldify
cd DeOldify
conda env create -f environment.yml
source activate deoldify
jupyter lab --allow-root
cd models
curl -L https://data.deepai.org/deoldify/ColorizeVideo_gen.pth -o ./ColorizeVideo_gen.pth
curl -L https://www.dropbox.com/s/xnq1z1oppvgpgtn/ColorizeVideo_crit.pth?dl=0 -o ./ColorizeVideo_crit.pth
watch -n 0.1 ls -alh #해당 명령어로 실시간으로 모델이 얼마나 다운 받아지는지 측정할 수 있다.
cd ..
pip list numpy | awk '{print $1"\t\t\t"$2}'| grep "numpy" #해당 명령어로 numpy 버전을 확인해보길 바란다.
pip index versions numpy #해당 명령어로 설치가능한 numpy버전을 볼 수 있다.
pip install numpy==1.26.4

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WSL에서는 다른 설치 스크립트를 쓸 수 있다고 한다. 참고하면 좋을 것 같다. (아래의 코드)

https://github.com/daddyparodz/AutoDeOldifyLocal

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git clone https://github.com/daddyparodz/AutoDeOldifyLocal.git
cd AutoDeOldifyLocal
sudo chmod +x *.sh
./fix.sh
./setup.sh
cd DeOldify
conda activate deoldify
jupyter server --generate-config
jupyter lab --allow-root

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Charley Chase in Dog Shy (1926) pic.twitter.com/M00408u9tF

— Silent Movie GIFs (@silentmoviegifs) April 12, 2019

다음 영상이 아래와 같이 채색되는 모습을 볼 수 있다.

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다음과 같은 찰리 채플린의 흑백영화를 채색해보겠다.

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모델이 추론하는 동안 이거나 들으면서 기다리겠다.

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시간이 오래 걸린다.

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15분 정도 지났다.

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好きな音楽は何ですか～～～～～～～

오~~~~~~~~~~~~~~~래 기다렸다!!!!!

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저작권이 아직 살아있는 영상이라서 따로 보여드리진 않겠다.